本日共享：2025AI原生多模态数据智能处置决策白皮书

讲明推断40页

在现在快速发展的科技时间，生成式东谈主工智能（GenAI）正逐渐成为股东五行八作变革的攻击力量。从文本生成到图像画图，再到视频制作，GenAI的应用场景抑止拓展，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。然则，要真实终了GenAI在企业级应用中的落地，数据处理成为了一个重要神态。《2025 AI原生多模态数据智能处置决策白皮书》为咱们提供了一个全面的视角，揭示了在GenAI时间，企业如何通过多模态数据智能处置决策来莽撞数据挑战，终了智能化升级.

领先，讲明指出，GenAI的中枢驱能源是假话语模子（LLM），其通过模拟东谈主脑神经元的组成，赋予推断机访佛东谈主类的交互能力。这种类东谈主脑推断能力与传统的精准数学推断能力共同组成了现在IT寰宇的新式推断基座。然则，这种新式推断能力也带来了数据处理的新挑战。传统的数据处理主要衔尾在结构化和半结构化数据上，而非结构化数据的价值恒久未被充分挖掘。GenAI的出现，使得非结构化数据的潜在价值得以开释，企业需要对这些数据进行深度挖掘和讹诈.

讲明中提到，企业在落地GenAI时面对着数据碎屑化、异构多模态数据整合复杂、规模化部署和管束难度高、数据调回与输出准确率局限等问题。这些问题不仅增多了企业的技巧门槛，也死心了GenAI在企业应用中的交易价值发扬。举例，好多企业的数据漫衍在不同的系统和位置，神态种种，短缺调处的管束和处理方式，导致数据整合责任量大且遵守低下。此外，GenAI应用和多模态数据处理高度依赖巨大的IT基础门径，企业需要具备高性能的算力提拔和高效的资源管束能力.

为了处置这些挑战，MatrixOne Intelligence提议了一套AI原生多模态数据智能处置决策。该决策通过集成数据治理、智能贯通、多模态搜索和超交融数据底座等功能，为企业提供了一站式的端到端平台处置决策。其基于窜改的云原生架构和存算分辨盘算，提拔结构化、半结构化和非结构化数据的调处管束和高效处理，具备高度天真的部署能力，可适配公有云、独到云及土产货数据中心的多种环境.

MatrixOne Intelligence的中枢上风在于其一站式端到端平台能力、弹性高效的资源诊疗、超交融数据处理能力、动态数据版块管束、AI启动的高效数据治理以及羼杂多模态搜索引擎。这些上风使得企业简略更高效地整合和讹诈多模态数据，晋升GenAI应用的准确性和交易价值。举例，其多模态智能搜索引擎MatrixSearch，通过集成向量检索、全文检索和结构化查询，提拔文本、图像、音频和视频等多种数据类型的高效检索，匡助企业从多模态数据中快速获取重要信息.

讲明还通过多个行业案例展示了MatrixOne Intelligence处置决策的骨子应用遵守。举例，在极视角的多模态数据与特征平台案例中，通过引入MatrixOne Intelligence，极视角终显豁AI算法成就遵守的大幅晋升，数据接入遵守提高了60%，特征复用率晋升了70%，算法迭代周期从平均两周裁减到一周以内。在深智城集团的聪惠交通系统案例中，通过升级交通大数据平台，终显豁数据组件数目减少80%，系统架构愈加简化，管束遵守权贵晋升，每小时处理TB级数据，秒级反映时辰豪恣聪惠交通场景需求.

总体而言，《2025 AI原生多模态数据智能处置决策白皮书》为咱们提供了一个通晓的框架，展示了在GenAI时间，企业如何通过多模态数据智能处置决策来莽撞数据挑战，终了智能化升级。跟着GenAI技巧的抑止发展和应用领域的拓展，企业对数据处理的需求将握续增长，MatrixOne Intelligence等处置决策将为企业提供强有劲的提拔，助力企业在强烈的阛阓竞争中脱颖而出，终了可握续发展.

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